INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DOCENCIA UNIVERSITARIA
DIPLOMADO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DOCENCIA UNIVERSITARIA

720 horas
24 créditos

¿Qué aprenderás?

  • Este DIPLOMADO tiene como finalidad brindar a docentes universitarios los conocimientos y herramientas fundamentales para integrar la inteligencia artificial (IA) en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Se enfoca en el uso ético, estratégico e innovador de la IA en la educación superior, promoviendo la mejora continua, la personalización educativa y el desarrollo de proyectos pedagógicos e investigativos adaptados a las nuevas demandas tecnológicas.

Módulos

1. Introducción y Aplicaciones de IA en la Educación Universitaria

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Este módulo ofrece un panorama general sobre qué es la inteligencia artificial y cómo está impactando la educación universitaria. Se abordan sus aplicaciones en la docencia, la evaluación, la tutoría virtual y la gestión académica, analizando experiencias internacionales y reflexionando sobre su pertinencia en diversos contextos institucionales.
  • Inteligencia artificial en el contexto universitario
  • Fundamentos de Machine Learning y su Aplicación en la Docencia Universitaria
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Docencia Universitaria

2. IA para la Personalización y Gestión del Aprendizaje

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Aquí se profundiza en el uso de herramientas de IA para adaptar los contenidos y ritmos de aprendizaje a las características individuales de los estudiantes. Además, se examinan sistemas inteligentes de gestión del aprendizaje (LMS con IA) que permiten un seguimiento personalizado, retroalimentación automatizada y optimización del desempeño académico.
  • Personalización del Aprendizaje y Sistemas de Tutoría Inteligente
  • Evaluación Automatizada y Feedback en la Docencia Universitaria
  • Integración de IA en Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS)

3. Diseño, Estrategias y Ética en la Implementación de IA Universitaria

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Este módulo está orientado al diseño de estrategias docentes innovadoras que incorporen IA de manera pedagógica y responsable. Se discuten los criterios éticos para su implementación, incluyendo aspectos como la protección de datos, la transparencia algorítmica y la equidad en el acceso y uso de la tecnología.
  • Desarrollo de Contenidos Educativos Inteligentes
  • Estrategias de Implementación de IA en el Aula Universitaria
  • Ética y Regulación en el Uso de IA en la Educación Universitaria

4. Innovación, Investigación y Mejora Continua con IA en Educación Superior

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Este espacio invita a vincular la inteligencia artificial con procesos de innovación educativa, producción de conocimiento y evaluación institucional. Se analizan ejemplos de investigación aplicada, así como estrategias para generar mejoras continuas en la práctica docente mediante el uso de datos y analítica educativa impulsada por IA.
  • Investigación y Tendencias en IA Aplicada a la Educación Superior
  • Innovación en Metodologías de Enseñanza en Universidades con IA
  • Evaluación y Mejora de Prácticas de Docencia Universitaria con IA

Público objetivo

  • Este DIPLOMADO está dirigido a docentes universitarios de todas las áreas del conocimiento, coordinadores académicos, responsables de innovación educativa, investigadores en educación superior y profesionales interesados en incorporar tecnologías emergentes a la práctica docente. También se orienta a quienes lideran procesos de transformación digital en instituciones de nivel superior.

Conocimientos previos recomendados

  • Conocimiento general sobre metodologías de enseñanza en educación superior.

  • Manejo básico de entornos virtuales de aprendizaje y herramientas digitales.

  • Familiaridad con procesos de evaluación y diseño curricular universitario.

Metas del curso

  • Integrar herramientas de inteligencia artificial en la docencia universitaria con fines pedagógicos y evaluativos.

  • Diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas apoyadas en sistemas inteligentes.

  • Reflexionar críticamente sobre el uso ético de la IA en la educación superior.

Valoración