ESTADÍSTICA
DIPLOMADO

ESTADÍSTICA

720 horas
24 créditos

¿Qué aprenderás?

  • Este DIPLOMADO tiene como finalidad proporcionar una base sólida en conceptos y técnicas estadísticas fundamentales, aplicables en contextos académicos, científicos y profesionales. A través de contenidos teóricos y prácticos, se abordarán temas clave como la probabilidad, inferencia, análisis de datos y contraste de hipótesis, permitiendo a los participantes interpretar información cuantitativa de manera crítica y utilizar herramientas estadísticas para la toma de decisiones fundamentadas en evidencia.

Módulos

1. Probabilidad y Descripción Estadística

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Este módulo introduce los fundamentos de la estadística y la teoría de la probabilidad, abordando conceptos como población, muestra, variables y medidas de tendencia central. Se enseña a organizar y representar datos mediante tablas, gráficos y medidas de dispersión, promoviendo la comprensión de fenómenos aleatorios y la descripción efectiva de conjuntos de datos.
  • Teoría de la Probabilidad-Conjuntos
  • Medidas descriptivas
  • Variables bidimensionales

2. Probabilidad Aplicada y Distribuciones Aleatorias

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Se profundiza en el análisis de eventos probabilísticos a través de distribuciones discretas y continuas, como la binomial, la de Poisson y la normal. El módulo explora cómo modelar situaciones reales mediante estas distribuciones y calcular probabilidades asociadas, sentando las bases para análisis estadísticos más complejos.
  • Cálculo de probabilidades y variables aleatorias
  • Espacios muestrales bidimensionales, procesos aleatorios y otras distribuciones particulares
  • Principales leyes de distribución de variables aleatorias

3. Inferencia y Estimación Estadística

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Aquí se abordan los principios de la inferencia estadística, con énfasis en la estimación de parámetros poblacionales. Se estudian estimadores puntuales, intervalos de confianza y el uso de muestras aleatorias para inferir conclusiones válidas sobre una población, fortaleciendo las habilidades analíticas y de interpretación de resultados.
  • Inferencia estadística
  • Estimación confidencial
  • Contrastes de hipótesis

4. Contrastes Estadísticos y Análisis de la Varianza

Precio
S/ 225.00
Créditos
4
Horas
180
Descripción:
Este módulo se enfoca en los métodos para contrastar hipótesis estadísticas y comparar grupos. Se introduce la prueba de hipótesis para medias y proporciones, así como el análisis de la varianza (ANOVA) como herramienta para evaluar diferencias entre múltiples grupos, consolidando la capacidad de evaluar supuestos y tomar decisiones basadas en datos.
  • Contrastes basados en el estadístico Ji-Cuadrado
  • Análisis de la varianza
  • Contrastes no paramétricos

Público objetivo

  • Este DIPLOMADO está dirigido a estudiantes universitarios, docentes, investigadores, profesionales de áreas como ciencias sociales, educación, salud, economía e ingeniería, así como a cualquier persona interesada en adquirir habilidades estadísticas aplicables a la investigación, la docencia o la gestión de información cuantitativa.

Conocimientos previos recomendados

  • Conocimientos básicos de álgebra y aritmética.

  • Familiaridad con el uso de calculadora o software básico de análisis de datos.

  • Interés en la resolución de problemas mediante el análisis numérico y la interpretación de datos.

Metas del curso

  • Comprender y aplicar los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial.

  • Utilizar distribuciones de probabilidad para modelar y analizar fenómenos aleatorios.

  • Emplear técnicas de inferencia y contraste de hipótesis en la solución de problemas reales.

Valoración